亞馬遜云科技近日傳來新消息，DeepSeek公司的R1模型已正式入駐Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI兩大平臺(tái)，標(biāo)志著AI技術(shù)的又一重要進(jìn)展。

據(jù)悉，DeepSeek在技術(shù)創(chuàng)新上持續(xù)發(fā)力，于去年12月推出了DeepSeek-V3版本，緊接著在本月初，即1月20日，又一口氣發(fā)布了DeepSeek-R1、擁有6710億參數(shù)的DeepSeek-R1-Zero，以及參數(shù)規(guī)模介于15億至700億之間的DeepSeek-R1-Distill模型。這一系列動(dòng)作展示了DeepSeek在AI模型研發(fā)上的深厚積累和快速迭代能力。

而就在1月27日，DeepSeek再次發(fā)力，推出了基于視覺技術(shù)的Janus-Pro-7B模型，進(jìn)一步拓寬了其AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。這一系列新模型的發(fā)布，無疑為AI技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。

亞馬遜云科技方面表示，用戶現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺(tái)上輕松部署DeepSeek-R1模型。其中，Amazon Bedrock更適合那些希望通過API快速集成預(yù)訓(xùn)練模型的團(tuán)隊(duì)，它提供了簡便的集成方式和高效的服務(wù)；而Amazon SageMaker AI則更適合需要進(jìn)行高級(jí)定制、訓(xùn)練和部署的團(tuán)隊(duì)，它提供了更為靈活和強(qiáng)大的定制功能。用戶還可以通過Amazon EC2和Amazon SageMaker AI，結(jié)合Amazon Trainium和Amazon Inferentia，以更具成本效益的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型，進(jìn)一步提升了AI技術(shù)的應(yīng)用效率和性價(jià)比。